Master
Intelligence Artificielle
Cursus Data Science — Bac+5
Transformer les données en décisions défendables.
- Python
- SQL
- pandas
- Power BI
2 ans20 h/semaine
7 200 000 GNF par anVoir le programme
IHETC School of Artificial Intelligence
Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5
Concevoir des systèmes intelligents, pas seulement les utiliser.
- Niveau requis
- Master
- Titre délivré
- Diplôme de Master
- Durée
- 2 ans
- Travail effectif
- 20 h/semaine
- Rythme
- Plein temps
- Frais de formation
- 7 800 000 GNF par an
Un cursus d'ingénierie de niveau Bac+5 centré sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les modèles de langage. La formation insiste sur la mise en production : un modèle qui ne sert personne n'a aucune valeur. Les projets s'appuient sur des jeux de données africains.
Objectifs pédagogiques
- Formaliser un problème métier en problème d'apprentissage automatique
- Entraîner, évaluer et diagnostiquer des modèles supervisés et non supervisés
- Concevoir des applications reposant sur les grands modèles de langage
- Déployer et surveiller un modèle en production dans la durée
Programme
1200 heures · 120 crédits
Année 1700 heures
Mathématiques de l'IA
220 heures · 22 crédits
Algèbre linéaire, calcul différentiel, probabilités, optimisation, théorie de l'information
Apprentissage automatique
200 heures · 20 crédits
Régression, classification, arbres et forêts, méthodes à noyaux, validation croisée, sélection de modèle
Apprentissage profond
200 heures · 20 crédits
Réseaux de neurones, rétropropagation, convolutions, séquences, mécanismes d'attention, transformeurs
Anglais scientifique et méthodologie de recherche
80 heures · 8 crédits
Lecture d'articles, revue de littérature, rédaction et présentation scientifiques
Année 2500 heures
Modèles de langage appliqués
200 heures · 20 crédits
Ajustement fin, génération augmentée par recherche, évaluation, coût d'inférence et arbitrage économique
Mise en production et supervision
140 heures · 14 crédits
Industrialisation, service d'inférence, suivi de la dérive, réentraînement, coût d'exploitation
Éthique, biais et souveraineté
100 heures · 10 crédits
Biais des jeux de données, explicabilité, protection des données, dépendance aux fournisseurs, cadre applicable
Mémoire de recherche appliquée et stage 16 semaines
60 heures · 6 crédits
Travail original conduit avec un laboratoire ou une organisation, soutenance
Prérequis réel
Ce qui suit est supposé acquis et ne sera pas réexpliqué. Si l'essentiel vous est étranger, ce n'est pas la bonne porte d'entrée — mieux vaut le savoir maintenant qu'à l'évaluation finale.
Programmer en Python et lire du code écrit par quelqu'un d'autre. Algèbre linéaire et probabilités de niveau Bac+3 : elles ne sont pas réenseignées.
Conditions d'admission
- Niveau Bac+3 en informatique, mathématiques appliquées ou domaine équivalent
- Bases solides en programmation Python vérifiées par un test d'entrée
- Entretien technique et de motivation
Débouchés professionnels
- Ingénieur en apprentissage automatique
- Ingénieur IA générative
- Data scientist senior
- Consultant en intelligence artificielle
- Responsable de projets IA
Compétences acquises
- Python
- PyTorch
- scikit-learn
- Docker
- MLOps
- RAG
Intelligence Artificielle